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论文概况

Link: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3232565.3234686

Level: SIGCOMM 18

Keyword: UDP+FOV-aware+FEC

度量指标

1. viewport 预测精度。
   • 使用预测的 viewport 坐标和实际用户的 viewport 坐标的大圈距离来量化。
2. 视频质量。
   • viewport 内部的 tile 质量（1～5）。
   • tile 在最高质量层之上花费的时间。
   • 根据用户视线的分布而提出的加权质量度量。

背景

大多数的 HAS 方案使用 HTTP/1.1 协议进行请求-回应的事务来取得需要的资源、缓冲取到的视频段并以线性的顺序播放。传统的 HAS 中，只需要 1 个 GET 请求来取得下一个视频的暂时的部分。只要视频段的持续时间比网络内的时延高，这种方法就可行。

在基于 VR 的 HAS 方案中，播放 1 条视频片段就需要取得多种资源：1 次 GET 请求需要同时请求基础的 tile 层和每个空间视频 tile。使用 4x4 的 tile 方案时，客户端需要发起不少于 17 次 GET 请求。使用 1 s 数量级的分段持续时间，即使是 20 ms 的微小网络延迟也会显着阻碍客户端和服务器之间的整体吞吐量，因此会导致较低的视频质量。

最终的目标

主要的挑战是用户的临场感，这可以通过避免虚拟的线索来创造出接近真实的世界。

背景

空间音频是一种全球状空间环绕的声音方式，采用多个声音通道来模拟现实世界中听到的声音。

360 度视频由于空间音频而变得更加可靠，因为声音的通道特性使其能够穿越时间和空间。

360 度视频显示系统在制作空间音频音轨方面的重要性无论怎样强调都不为过

概述

在 360 度视频的推流过程中，根据用户头部的运动自适应地动态选择推流的区域，调整其比特率，以达到节省带宽的目的。