概述
在 360 度视频的推流过程中，根据用户头部的运动自适应地动态选择推流的区域，调整其比特率，以达到节省带宽的目的。
通常的实现方式
在服务端提供几个自适应集，来在遇到用户头部的突然运动的情况时，能保证 viewport 的平滑转换。
提出 QER(Quality-focused Regios)的概念使 viewport 内部的视频分辨率高于 viewport 之外的视频分辨率。
非对称的方式以不同的空间分辨率推流来节省带宽。
- 在播放过程中，客户端根据用户的方向来请求不同分辨率版本的视频。
- 优点是即使客户端对用户的方面做了错误预测，低质量的内容仍然可以在 viewport 中生成。
- 缺点是在大多数场景下，这种方案需要巨大的存储开销和处理负载。
自适应推流参数
- 可用带宽和网络吞吐量
- Viewport 预测的位置
- 客户端播放器的可用缓冲
参数计算公式
第 n 个估计的 Viewport：$V^e(n)$
$V^e(n) = V_{fb}$
$V_{fb}$是最新报告的 viewport 位置
第 n 个估计的吞吐量：$T^e(n)$
$T^e(n) = T_{fb}$
$T_{fb}$是最新报告的吞吐量
比特率：$R_{bits}$
$R_{bits} = (1-\beta)T^e(n)$
$\beta$是安全边缘
第 n 个帧的客观度量质量：$VQ(k)$和最终客观度量质量$VQ$
$VQ=\frac{1}{L}\sum^L_{k=1}VQ(k)$
$VQ(k) = \sum_{t=1}^{T^n}w_k(k) * D^n_t(V_t, k)$
$w_k = \frac{A(t,k)}{A_{vp}}$
$L=总帧数$
$w_k$表示在第 k 个帧中与 viewport 所重叠的 tile 程度
$A(t,k)$表示第 k 个帧中 tile $t$ 重叠的区域
$A_{vp}$表示 viewport 中总共的区域